内容生成应用初步落地 业内探讨AI大模型惠及更多企业|环球速读

ChatGPT用户量已经过亿，除了普通用户，企业也在思考如何应用人工智能（AI）大模型。

4月15日到16日，第六届上海人工智能大会春季论坛举行，AI大模型在各大行业引发的变革是论坛探讨的议题之一。上海证券报记者采访与会代表了解到，除了最先拥抱AIGC（生成式AI）的游戏、营销等内容生产行业，AI大模型还将在智慧交通、智能制造等智慧城市的众多场景中促进效率提升。

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业内人士认为，对于大部分企业而言，开发和接入AI大模型成本高昂，从大模型中蒸馏出相对较小的模型，应用到细分、特定场景中是普通企业享受大模型技术红利的较好方式。

AI大模型引发产业变革

“目前AI大模型应用最多的产业是游戏，即用大模型来生成游戏场景。在企业的宣传推广方面，原来由专人或专业广告公司打造的文案，现在只要把需求跟ChatGPT描述清楚，就能快速得到回复。”小i机器人副总裁肖修鹏在接受记者采访时说。

近日，营销科技上市公司蓝色光标流传出的一份内部邮件透露，为全面拥抱AIGC，公司将无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。蓝色光标副董事长熊剑曾公开表示：“技术将会引领产业变革，AIGC赋能会迎来营销的新机遇。蓝色光标正在走一条AI的实践之路。”

除了以ChatGPT为代表的对话机器人为内容生产行业带来生产力和创造力，在商汤科技智慧城市与商业事业群CTO（首席技术官）赵瑞看来，AI大模型还将从算力、算法和平台范式等方面引发城市智能化、数字化进程的变革。

赵瑞表示，从算力的角度来看，由于AI大模型对算力的需求大幅增加，城市中算力中心的量级将从P（PetaFlops，每秒一千万亿次浮点运算）向E（ExaFlops，每秒一百亿亿次浮点运算）跃变。国产化大算力比例将提升，算力中心将从目前多中心的分布变得更加聚焦。

“从算法层面看，基于AI大模型能实现多个功能模型自动串联，快速完成复杂视觉任务，而传统算法则要经过人工设计，且仅能完成单一、简单的任务。这种变革将在智慧城市的长尾业务如交通违章判定、工业智能制造等场景中带来效率提升。”赵瑞说。

普通企业如何享受AI大模型红利？

近期，国内AI大模型迎来发布热潮，百度发布大语言模型“文心一言”、阿里巴巴发布“通义千问”大模型、商汤科技发布“日日新SenseNova”大模型等。科技巨头展开新一轮“军备竞赛”的另一面，是开发和接入大模型成本高昂，大部分企业望而却步。

据浙商证券研报，参照ChatGPT的初始投入与电量消耗，国内开发与之同等性能的大模型资金投入约为56亿元，每年电费投入约1.7亿元。与此同时，接入ChatGPT API（应用程序编程接口）的成本也相对较高。

不过，在肖修鹏看来，企业在成本可控的关键前提下，有望在某些特定应用场景中率先享受AI大模型的红利。小i机器人曾于2021年和中国建筑集团开展了工程类建筑领域的“AI+建筑”合作。项目落地的AI智能审图产品经过了海量图纸数据训练，可以实现自动化审图，将审查工作耗时缩短至分钟级，助力建筑行业降本增效。

“这个模型在百亿级参数的基础上训练而成，花费了几十块GPU（图形处理器），成本较为可控。”肖修鹏说，大模型究竟能发挥什么样的作用、企业究竟需要什么，仍将是各行各业持续探讨的议题。

对于普通企业如何以较低成本应用AI大模型，腾讯云行业生态总经理曹言表示，更好的方式是企业从大模型中蒸馏出相对较小的模型，应用到细分场景中，如企业客服、企业知识沉淀等。“具体应用场景不可能由一家公司独立完成，需要繁荣的生态体系共建共享共生。”曹言说。

曹言还表示，AI大模型作为一种语言助手，在多种语言翻译、文本缩放、识别编程语言等方面表现出了出色的能力，但具体到企业应用，大模型还需要其他能力的加持，如数据能力、制图能力等。

（文章来源：上海证券报）

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